Predicción del rendimiento escolar mediante ciencia de datos

Ponente: Ricardo Arturo Lamas Torres
Fecha y hora: Viernes 25 de septiembre de 2026, 10:00 p.m.
Resumen: Este proyecto explora la relación entre las condiciones socioeconómicas del territorio y el rendimiento escolar de estudiantes de primaria en Jalisco, mediante técnicas de ciencia de datos aplicadas a fuentes de información públicas institucionales. A partir de la integración de datos educativos, censales y geoespaciales, se desarrollaron modelos predictivos y de segmentación territorial que permiten identificar patrones de desigualdad educativa a una escala más fina que la municipal, específicamente a nivel de Localidad rural y AGEB. El análisis busca generar insumos concretos para la focalización de políticas públicas educativas en Jalisco.

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